2014年9月
本文使用控制函数开发了一个测试选择偏差的框架。我们的框架背后的思想是,如果匹配估计量或IV估计量的通常假设成立,控制函数确定潜在选择偏差的存在和大小。将这个修正项相对于适当的权重取平均值,可以得到感兴趣的替代治疗效果的选择偏倚程度。我们的框架的一个优点是,它可以在适当的时候使用更有效的治疗效果估计,例如基于最小二乘或匹配的估计。我们的方法的另一个优点是它提供了对选择偏差大小的估计。我们还展示了当试图推断没有被LATE估计覆盖的项目参与者的项目影响时,这个估计是如何帮助的。
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