研究一类结构方程模型在全可加性约束下的非参数估计问题。我们提出了条件均值和梯度的估计量，它们是一致的，渐近正态的，有效的，并且不受维数的诅咒。蒙特卡罗模拟支持渐近发展。我们采用部分线性扩展我们的模型来研究儿童保育和认知结果之间的关系。我们的一些(平均)结果与文献一致(例如，当母亲的教育水平较高时，育儿的负回报)。然而，由于我们的估计器考虑到了群体之间和群体内部的异质性，我们能够反驳文献中的许多发现(例如，我们没有发现男孩和女孩之间的回报有任何显著差异，也没有发现正式和非正式儿童保育之间的回报有任何显著差异)。