双变量持续时间数据经常出现在经济学、生物统计学和其他领域。在“双变量脆弱性模型”中，脆弱性之间的依赖性(即未观察到的决定因素)导致了持续时间之间的依赖性。使用象限依赖的概念，我们研究了如果脆弱项对相应的危险率起乘法作用，这对持续时间的隐含依赖所施加的限制。边际脆弱性分布通常被认为是伽马分布。对于这种情况，我们计算两个关联度量的一般界限，Pearson的相关系数和Kendall的tau。结果被用来比较特定家庭的双变量伽马脆弱性分布的灵活性。