我们提出了一个贝叶斯因子分析模型来对各地的健康状况进行排名。死亡率和发病率变量经验上有助于最终的排名，人口和空间相关性被纳入不确定性的措施。我们使用来自德克萨斯州和威斯康星州的县级数据，将我们的方法与传统的排名方法进行比较，传统的排名方法分配了确定性因素权重，忽略了不确定性。德克萨斯州的排名差异比威斯康星州更大，因为经验得出的权重和确定性权重之间的差异更大。不确定性在这两个州都很明显，但在德克萨斯州，在纳入了大量缺失数据的噪声后，不确定性变得特别大。