通常使用多级国家数据集的回归分析来分析结果的跨国差异，这些数据集的例子包括ECHP、ESS、EU-SILC、EVS、ISSP和SHARE。我们回顾了适用于这一数据结构的回归方法，指出了在评估国家层面因素方面似乎没有得到广泛重视的问题，并使用蒙特卡罗模拟和使用欧盟SILC数据对女性就业概率和工作时间的分析来阐明我们的论点。由于每个国家的个人样本量大，但国家数量少，分析人员可以可靠地估计每个国家内个人层面的影响，但对概括国家影响的参数的估计可能不可靠。多层(分层)建模方法通常用于这种情况，但它们不是万能药。