在本文中，我们讨论了如何将随机对照试验中使用的“鼓励设计”扩展到两个治疗和一个对照组的环境。解释两阶段最小二乘(TSLS)估计的因果条件比只有一个处理和一个对照组的情况更强。第一个因果解释成立的情况是，只有被分配到两种治疗中的一种的人才能有效地进入相应的程序。第二种情况是，总是有人想要。在第二种情况下，被分配到控制组的学生和被分配到另一个项目的学生进入特定项目的比率应该是相同的;这个限制可以从数据中进行测试。在拒绝限制的情况下，我们基于较弱的单调性条件推导出局部平均处理效果(LATE)的边界。我们使用来自一个大型随机实验的数据来说明结果，在这个实验中，有长期失业风险的求职者可以接受由公共部门或私营部门提供的强化咨询方案，或者保持标准轨道。