2011年6月
发表于:《经济研究》,2016,83 (2),514-546
本文开发了一个模型,并得出了基于推荐的求职网络的新的可测试含义,在该网络中,员工向雇主提供了关于潜在就业市场候选人的信息,否则他们不会有这些信息。使用唯一匹配的雇主-雇员数据,覆盖了一个大城市劳动力市场20年的全部劳动力,我们发现了对我们模型预测的强有力支持。我们首先证明,如果公司雇佣的少数族裔工人的现有比例较高,那么公司更有可能从某个特定群体中雇佣少数族裔工人。然后,我们提供证据表明,如果员工受雇于一家少数族裔员工比例较高的公司,他们就更有可能通过推荐获得这份工作,那么他们就能获得更高的工资,并且不太可能离开自己的公司。这种影响在雇佣关系刚开始时尤其强烈,并随着公司任期的延长而减弱。这些发现表明,求职网络有助于减少劳动力市场的信息不足,并导致工人和公司的生产力提高。
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