当治疗可能在不同的时间点发生时，大多数评估方法都假定(或隐或显地)受试者使用的关于未来治疗发生的所有信息对研究人员都是可用的。这通常被称为“无预期”假设。实际上，受试者可能会收到关于治疗开始日期的私人信号。我们对这个问题进行了方法学和实证分析，在这种情况下，感兴趣的结果以及信息到达(通知)的时刻和治疗的开始都可以用持续时间变量来表征。基于“事件的时间”方法，我们证明了通知和治疗对结果的因果影响是确定的。我们在法国失业工人的行政数据集上估计模型，该数据集提供了求职者从社会工作者那里收到关于他们未来待遇状况的信息的日期。我们发现通知对失业持续时间有显著的正向影响。这一结果违反了标准的“无预期”假设，并排除了法国培训计划的“威胁效应”。