劳动力市场统计数据对于评估和理解经济发展至关重要。在实践中，低收入国家的住户调查中劳动统计数据的衡量方式存在着广泛的差异。目前尚不清楚这些差异是否会对劳动力统计数据产生影响。本文通过在坦桑尼亚实施一项调查实验来分析这些影响，该调查实验改变了两个关键维度:问题的详细程度和被调查者的类型。在不同的劳动统计数据方面，在不同的调查设计中观察到显著的差异。例如，劳动力参与率在四项调查任务中相差10个百分点。使用不筛选就业问题的简短劳动模块会降低女性劳动力参与率，降低男性和女性的有薪就业率。通过代理调查而不是自我报告得出的结果是，男性劳动力参与率较低，女性工作时间较短，男性在农业领域的就业率较低。代理和自我报告的差异似乎来自于家庭内部的信息不完善，尤其是受访者和被试之间的年龄距离起着重要作用，而性别和教育程度的差异似乎不那么重要。