本文实现了一种方法来识别和估计动态环境中的治疗效果，其中治疗可能在任何时间点发生。通过将标准匹配方法与时序的定时方法相关联，它表明，即使未治疗的未治疗可能会及时治疗，也可以识别治疗对治疗治疗的影响。该方法基于“未预期”假设以及持续时间直到治疗的条件独立性以及退出直到退出直到退出。为了说明这种方法，研究了法国失业工人培训的影响，使用了丰富的寄存器数据集。培训对失业持续时间没有影响。如果治疗概率高，则由于后来的条目而导致的标准匹配估计器的污染很大。