2022年3月

IZA DP第15171号:信任预测COVID-19遏制政策的合规性:使用大数据来自十个国家的证据

以往的证据表明,信任与遵守COVID-19遏制政策有重要关联。然而,这个结论取决于两个关键的假设:首先,遵从性不会随着时间的推移而改变,其次,移动性或自我报告的度量是遵从性的良好代理。这项研究首次使用时变合规度量方法,在10个主要为欧洲国家的2020年3月至2021年1月期间,研究合规与对他人和机构的信任之间的关系。我们利用来自牛津政策追踪器和谷歌的数据,计算了一个时变的合规度量,作为遏制政策和人们流动行为之间的关联。此外,我们通过对推特数据进行情感分析,开发了对他人和国家机构的信任度量方法。我们使用各种面板估计技术来测试我们的信任度量的预测作用。我们的研究结果表明,遵从性确实会随着时间的推移而改变,而增加(减少)对他人的信任预示着增加(减少)遵从性。这一证据表明,顺从不应该被视为理所当然,并证实了培养他人信任的重要性。通过社区活动项目和城市设计等特殊政策促进社会互动,培养对他人的信任,可以促进对公共政策的遵守。