2022年1月

IZA DP第15041号:利用Paradata提高调查质量:来自印度工作调查的经验教训

Deepti高尔罗莎·亚伯拉罕,拉胡尔Lahoti

我们描述了设计和实现一个基于范式的方法,以减少访谈者引起的测量误差在印度的家庭调查。我们的方法识别出表现出偏差的实地实践的枚举人员,并向他们提供反馈以纠正潜在的错误行为。一个新颖的特点是强调在面临类似现场条件的一组枚举员中进行动态基准测试。这有助于正确确定我们调查中存在的多个数据生成过程的稳定状态水平。我们还提出证据,我们的方法成功地改变了实际枚举行为的领域。此外,我们还提供了一个完整的原型,说明如何在资源受限的环境中实现参数的使用。在每个步骤中,我们都会强调所涉及的权衡,分享我们自身缺点的见解,并提供建议以帮助做出更明智的选择。我们希望我们的工作将鼓励使用para - ata来提高调查质量,特别是在使用para - ata仍然很少的低收入和中等收入国家。