在贫穷国家，小农农业主导着农业。然而，在这些国家，传统的基于召回的小农农业调查面临着季节性变化、调查成本高、记录保存差以及技术能力限制等挑战，这些限制导致了严重的召回偏差。我们提供了第一个采用低成本、基于推断的替代方案的研究，使用混合模式的数据收集来获得小农农场劳动力的估计。使用来自坦桑尼亚的数据，我们发现基于基准每周面对面调查的小样本的简约归责模型可以提供相当准确的估计。此外，我们还展示了使用每周电话调查的不太准确但资源消耗较少的基于推断的测量方法可能为成本更高的每周面对面调查提供可行的替代方案。如果在其他情况下得到复制，包括其他类型的变量，这些结果可能会为大规模收集更准确的数据开辟一种新的、经济有效的方法。