测量误差通常是调查数据中偏差的一大来源。由于缺乏对这些错误的决定因素的了解，数据生产者很难减少错误的程度，数据用户也很难评估使用数据进行分析的有效性。我们使用与美国三项主要调查相关的高质量政府转移行政数据，研究报告错误的决定因素。我们的结果支持误报的几个理论:错误与事件回忆、向前和向后伸缩、接收的显著性、报告参与福利计划的耻辱性以及受访者与调查整体的合作程度有关。我们提供了调查设计选择如何影响报告错误的证据。我们的发现有助于调查用户衡量其数据的可靠性，并设计可以纠正系统错误的估计策略，如工具变量方法。了解调查误差可以使调查制作者通过改进调查设计来减少误差。我们的结果表明，调查制作者应考虑到较高的回复率以及收集更详细的信息可能会对调查的准确性产生负面影响。