随着市场自由化，中国的汽车数量在过去几十年里急剧增加。本文研究了2015年连接中国两个特大城市(成都和重庆)的高速铁路线开通对空气污染的因果影响。我们使用高频和高空间分辨率数据跟踪连接两个城市的主要公路沿线的污染情况。我们的方法包括使用时间上的增强回归不连续方法，应用于经过气象正常化过程的数据。这一除风化过程涉及应用机器学习技术来解释空气质量时间序列数据中的气象变化。我们估计，受影响的主要高速公路沿线的空气污染减少了7.6%。我们同时发现臭氧污染水平增加，这可能是由于二氧化氮水平减少造成的。这些发现是用“差中差”方法得到支持的。