我们设计了一项实验来探索基于自我报告的体重和身高的体重指数(BMI)测量误差的程度。我们发现BMI的报告误差存在系统性的年龄梯度，而与性别、教育和收入的系统性关联的证据有限。这是使用自我报告的BMI作为研究结果的可靠证据，例如，用于分析肥胖的社会经济梯度。然而，我们的研究结果表明，BMI的非经典测量误差结构复杂，取决于个人和家庭内同龄人的真实BMI。这可能会对使用基于自我报告数据的BMI作为回归因子的研究产生偏差。使用修正方程预测来减轻BMI报告误差的常用方法并不能完全消除与个人和家庭真实BMI相关的报告异质性。总体而言，BMI中非经典误差的存在突出了在大型社会科学数据集中收集测量体重和身高数据的重要性。