本文提出了一个关于退休对健康影响的元分析。我们选取了2000年至2021年间发表的研究退休对身心健康影响的学术论文，自我评估一般健康、医疗保健利用和死亡率。在85篇文章的275个观察结果中，28%(13%)发现退休对健康结果的积极(消极)影响。近60%的观察结果没有提供统计上显著的发现。使用元回归分析，我们在区分不同的期刊主题领域后，检查了发表偏倚的存在，一旦对其进行校正，我们发现退休对健康结果的平均影响很小，几乎不显著。我们应用模型平均技术来探索可能的异质性来源，我们的结果表明，不同的估计效应可以用健康测量和退休计划的差异来解释。