我们调查了德国长期失业人员的三种不同的求职和培训计划的有效性。在广泛的管理数据集的基础上，我们使用因果机器学习(因果机器学习)评估了这些程序对不同层次聚合的影响。我们发现，参与调查的人士受惠于就业安置服务的计划是最有效的。对任何项目而言，其影响都是迅速而持久的。虽然对男性的影响相当一致，但我们发现，在不同的特征上，对女性的影响是不同的。当当地劳动力市场条件改善时，妇女尤其受益。关于失业人员参加不同计划的分配机制，我们发现观察分配与随机分配一样有效。因此，我们建议采用数据驱动的规则，将失业者分配到相应的劳动力市场计划中，以改善现状。