在许多国家，学校通过分班来应对COVID-19大流行。虽然划分班级的目的显然与健康有关，但这样做的过程提出了一个有趣的问题:划分班级的最佳方式是什么，以便最大限度地激励学生表现得更好?通过一个建设性的例子，我们展示了社会心理上的不快乐如何成为激励结构的基础，从而最佳地推动学生提高他们的表现。这个例子的依据是，当学生的表现落后于其他学生时，他们就会渴望提高自己的表现，而这些学生往往会与自己进行比较。对于给定的m个学生集合，我们通过相对剥夺指数来量化不快乐，该指数衡量的是一个学生落后于该集合中比他表现更好的其他学生的程度。我们研究了如何将集合划分为外生预定数量的子集，以使总体相对剥夺最大化，这样，由于与其他学生的不利比较，学生更努力学习的动机是最强的。我们表明，这个问题的解决方案只取决于学生的正常测量的表现水平，独立于比较者的表现。此外，我们发现，当m是偶数时，有多个最优除法，而当m是奇数时，只有一个最优除法。