世界各地的政策实践者进行的福利分析通常依赖于等值或人均支出，而忽略了家庭内部不平等的程度。在集体模型估计方面的最新进展提出了利用同质性假设(通常倾向于个人或家庭类型之间的排他性商品的稳定性)和对排他性商品的观察来检索家庭内部完整共享过程的方法。到目前为止，这些模型的预测尚未得到验证，主要是因为很少观察到家庭内部分配。我们利用来自孟加拉国的独特数据集提供了这样的验证，该数据集包含每个家庭成员完全个性化的支出信息。我们还测试了用于识别的核心假设(效率)和同质性假设。事实证明，在使用服装时，集体模型相当好地预测了个人资源，即在标准支出调查中，服装是通常分配给男性、女性和儿童的稀有商品之一。它还允许识别非贫困家庭中的贫困个人，而传统方法低估了最贫困个人的贫困程度。