研究人员使用有限混合模型来分析有关劳动收入(或类似变量)的关联调查和行政数据，同时考虑到每个数据源中的各种类型的测量误差。带有错误和/或无错误观察的不同组合表征了潜在类别。潜在类别概率取决于不同类型错误的概率。我们引入了一组Stata命令来拟合一类通用的有限混合模型，以拟合关联的调查管理数据。我们还提供了后估计命令，用于评估可靠性、边际效应、数据模拟和混合收益变量的预测，这些变量结合了来自两个数据源的信息。