2021年4月

IZA DP No. 14249:工人如何看待自动化带来的风险和再培训的机会?来自卡车司机调查的证据

卡车司机如何看待自动化带来的风险以及他们在不同职业中接受再培训的机会?自动驾驶汽车(AV)技术近年来发展迅速,因此这些问题对卡车司机来说可能非常突出。根据新的兰德美国卡车司机小组(RAND American Truck Driver Panel)的调查,我们发现,那些最关心自动化的司机也最有可能表示,他们打算通过寻求额外的认可或购买自己的卡车来重新投资驾驶,这与直觉相反。这种争夺剩余职位的零和“军备竞赛”在社会上是低效的,它可能是由关于外部选择的不正确信息驱动的。具体来说,这种影响在那些最熟悉社区大学普遍较低成本的司机中消失了。我们证明,这与一个简单的模型是一致的,在这个模型中,再培训的感知成本中的特殊噪声会导致低效的结果。这一机制表明,有效的信息提供可以产生巨大的正外部性和福利后果。然而,劳动力市场前景的校准表明,如果卡车司机认为幸存者的工资将继续增长,关于再培训真实成本的信息可能不足以诱导职业转换。这表明了对未来的看法和信息干预政策的另一个重要作用。

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