经济学家理解人工智能(AI)影响的两种主要理论方法是劳动力市场的任务方法和内生增长理论。因此，Acemoglu和Restrepo (AR)最近将任务方法整合到内生增长模型中是一个有益的进步。但是，它的缺点是没有明确地对人工智能及其技术可行性进行建模。AR模型侧重于任务和技能，而不是能力，而能力更能表征人工智能服务的性质。本文通过详细阐述在内生增长模型中使用AI能力的任务方法来解决这一缺点。这种对任务方法的能力更敏感的规范允许捕捉人工智能(AI)进步对经济的更微妙和更现实的影响。