2021年1月
环境建模与评价
本文调查了影响埃及家庭能源消费的主要因素。基于最新的2015年埃及HIECS调查,我们开发了一个分位数回归模型,采用创新的变量选择方法,通过自适应Lasso正则化技术来理清家庭能源支出的频谱。不出所料,收入、年龄、家庭规模、住房规模和就业状况是能源支出的显著预测因素。住房特征的影响不大,而社会经济属性的影响要大得多。埃及家庭能源支出的最大差异主要是由于收入、家庭规模和住房类型的差异。我们的研究结果记录了家庭能源支出的巨大差异,源于能源支出分布的不对称尾部。这一结果突出了实现分位数回归方法的附加价值。我们的实证结果在埃及的住宅能源效率和碳减排方面具有各种有趣的政策含义。
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