许多研究使用面板事件研究设计来估计暴露于某些准实验性政策或事件的影响。这些模型，作为“差中差”或双向固定效应模型的广义扩展，允许动态滞后，并导致估计感兴趣的事件，同时也控制固定因素(通常)的面积和时间。在本文中，我们讨论了在一系列情况下设置面板事件研究设计，并为其估计列出了一些实际考虑因素。我们描述了一个Stata命令eventdd，它允许在一系列情况下对事件研究模型进行简单的估计、推断和可视化。然后，我们提供了许多示例来说明eventdd的用法和灵活性，以及它与各种原生Stata例程以及其他相关的用户编写的库(如reghdfe和boottest)的交互。