我们研究了年龄歧视的刻板印象(反映在招聘广告中使用的语言中)和招聘中的年龄歧视之间的关系，利用招聘广告的文本和简历(函件研究)现场实验中对年龄较大和较年轻求职者的回电差异(Neumark, Burn和Button, 2019)。我们的分析使用了计算语言学和机器学习的方法，在实地实验环境中直接识别了构成招聘年龄歧视基础的年龄歧视刻板印象。我们开发的方法为应用研究人员分析文本数据提供了一个框架，突出了各种计算机科学技术对实证经济学研究的有用性。我们发现证据表明，与老员工的刻板印象有关的语言有时预示着对老员工的歧视。对于男性来说，我们的证据表明，我们所考虑的三个方面——健康、性格和技能——的年龄刻板印象预示着年龄歧视，而对于女性来说，年龄刻板印象预示着性格的年龄刻板印象。总的来说，男性的证据更强，我们对男性的研究结果与工业心理学文献中关于年龄刻板印象的研究结果相当一致。