我们研究了短期暴露于环境空气污染对德国COVID-19传播和严重程度的影响。我们将各县确诊病例和死亡病例的逐日数据与当地空气质量和天气条件的信息结合起来，并利用颗粒物(PM10)和臭氧(O3)浓度的短期变化。我们应用固定效应回归控制全球时变混杂因素和县一级的区域时不变混杂因素，以及潜在的混杂天气条件和大流行的区域阶段。我们发现，发病后PM10浓度对COVID-19死亡有显著的积极影响，特别是对于老年患者(80岁以上):出现症状后3至12天空气污染水平越高，平均死亡率就会增加30%(男性)和35%(女性)。此外，空气污染增加了COVID-19确诊病例的数量。结果公布的时间支持了空气污染影响已发现感染严重程度的机制。空气污染似乎不会影响感染的概率本身。