我研究了美国各地的选择性移民和职业选择在多大程度上影响大学专业的回归。为了量化选择的作用，我开发并估计了一个关于移民、职业选择和收入的扩展罗伊模型，在这个模型中，个人在完成教育后选择居住的地点和工作的职业。为了估计这个高维选择模型，我使用了机器学习方法，允许在非参数设置下同时进行模型选择和估计。我发现，OLS对商科和STEM专业相对于教育专业的回报估计平均有15%的偏差。通过对模型的估计，我描述了不同大学专业的迁移行为，发现迁移流量对职业集中的敏感性是对回流的敏感性的两倍。