鉴于COVID-19病毒的迅速传播，国家不得不迅速和相当严厉地应对，以平坦曲线和减缓病毒的传播。这对生活的许多方面产生了重大影响，对整个人口产生了不同的影响。缺乏及时可用的数据限制了对收入分配最近变化的规模和方向的估计，这反过来又限制了寻求监测这种发展的决策者。我们通过提出一种动态校准的微观模拟方法来克服数据的缺乏，以产生反事实的收入分配，作为比日期化的收入调查中可用的更及时的外部数据的函数。我们将使用公开数据的临近预测方法和家庭收入产生模型结合起来，根据实际数据进行了第一次校准模拟，旨在评估爱尔兰COVID-19危机的分布影响。我们通过调整与工作相关的支出、住房成本和资本损失，扩展了可支配收入的标准定义。我们发现，市场收入随着可支配收入的分布而下降，但以欧元计算，顶层收入的下降比底层收入的下降更明显。尽管如此，以基尼系数衡量的市场收入不平等在危机期间有所加剧。一旦我们考虑到住房和工作相关费用的下降，处于底层70%的家庭实际上平均改善了他们的财务状况，而收入最高的30%则出现了损失。