在线性回归框架中，因变量的经典测量误差只会导致精度的损失，而非经典测量误差会导致估计有偏差，推理缺乏说服力。在这里，我们考虑一种特殊类型的非经典测量误差:倾斜误差。不幸的是，倾斜测量误差可能是政治科学研究中许多结果的相对普遍特征。这项研究强调了即使是相对“小”的倾斜测量误差也可能导致的偏差，特别是如果测量误差是异方差的。我们还评估了这个问题的潜在解决方案，重点是随机前沿模型和非线性最小二乘。模拟和三个重复强调了仔细思考倾斜测量误差的重要性，以及适当的解决方案。