2019年8月
发表于:创新与新技术经济学,在线出版:2021年5月7日
我们使用来自一个新的国际数据集——欧洲技能和就业调查——的数据来创建一个独特的衡量技能取代技术变革(SDT)的方法,SDT被定义为可能使工人技能过时的技术变革。我们发现,欧盟16%的成年工人受到SDT的影响,各国之间存在显著差异,从爱沙尼亚的28%到保加利亚的7%以下。尽管声称技术变革有助于工作的去技能化,但我们提出的证据表明,SDT与工人的动态技能提升有关。本文还提出了自动化技术恢复效应的第一个直接微观证据,即自动化对在职工人工作的任务内容和技能复杂性的积极贡献。尽管最近关注自动化的两极分化影响和低技能个人的相关再培训需求,但我们的证据也引起了人们的注意,即SDT主要影响高技能工人,加剧了工作场所内技能提升机会的不平等。受SDT影响的员工也会经历更大的工作不安全感。
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