2019年8月
各国政府对定量模型表现出越来越大的兴趣,这些模型能洞见失业持续时间的决定因素。然而,这些模型往往没有明确考虑到失业前景受到个性特征的影响,而行政数据中的变量没有充分捕捉到这些个性特征。利用与行政数据相关联的德国调查数据,我们表明算术技能与失业持续时间密切相关,同时我们证实了文献中已证实的模式。在我们的样本中,较低的计算能力与中位年龄(33岁)以下的工人较长的失业时间密切相关,即使在包括一系列丰富的控制因素之后也是如此。我们发现,不切实际的预留工资不是主要驱动因素,结果似乎也不是由项目参与引起的锁定效应驱动的。另一方面,对于年长者来说,计算能力和失业持续时间之间没有关系,很可能是由于计算能力高的人往往更经常地投入到密集培训项目中,从而产生了一种锁定效应。另一种尝试性的解释得到了数据的支持,即年轻人发送的信号较少,因此他们的认知能力可能具有更高的相对信号值。
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