在全球金融危机之后，澳大利亚的经济和劳动力市场逃过了一劫。然而，随着2013年至2014年全球经济复苏加速，很大一部分处于工作年龄的澳大利亚人要么没有工作，要么只在有限的范围内工作。18%的人全年没有工作;另有6%的人对劳动力市场的依恋程度较低，例如一年只工作一小部分时间。本文扩展了Fernandez等人(2016)提出的方法，利用家庭微观数据来衡量和可视化劳动力市场依赖度较弱的个体的就业障碍。它首先制定指标，量化就业障碍的三个标题:(i)与工作相关的能力，(ii)激励措施，(iii)就业机会。这篇论文的一个新奇之处是，用一种统计程序来校准障碍的定义，使其在预测就业结果方面的解释力最大化。然后，统计聚类算法识别具有相似屏障组合的组。由此产生的类型学为在澳大利亚支持不同群体就业的最紧迫的政策优先事项提供了见解。我们确定了7个不同的群体，每个群体都需要特定的激活和就业支持政策。 The most common employment obstacles are limited work experience, low skills and poor health. Financial disincentives, care responsibilities and scarce job opportunities are less widespread overall but were important barriers for some groups. Almost one third of jobless or low-intensity workers face three or more simultaneous barriers, highlighting the limits of policy approaches that focus on subsets of these employment obstacles in isolation.