从选择中发现偏好的能力是积极经济学和福利分析的基础。压倒性的证据表明，选择是随机的，这使得随机实用模型成为应用微观经济学的主导范式。然而，众所周知，如果没有对噪声结构的假设，就不可能推断出偏好的结构。这使得不可能独立于偏好结构对噪声结构进行经验测试。在这里，我们表明，如果数据集扩大到包括响应时间，就可以绕过这个困难。响应时间分布的一个简单条件(一阶随机优势的一个较弱版本)确保选择揭示偏好，而不假设效用噪声的结构。如果分析局限于特定类别的模型，可以得到更清晰的结果。在对称噪声下，响应时间允许揭示数据集之外的选择对的偏好，如果噪声是费希内噪声，甚至选择概率也可以预测样本外。我们的结论是，来自经济学的标准随机效用模型和来自心理学的标准漂移-扩散模型必然生成满足我们关于响应时间分布的充分条件的数据集。