重点研究了具有空间移动平均随机效应(SMA-RE)结构的时空动态面板数据模型中几种估计量的估计和预测性能。结合Baltagi, Fingleton和Pirotte(2014)和Fingleton(2008)提出的方法，提出了一种动态空间广义矩(GM)估计器。其主要思想是混合使用非空间和空间仪器来获得一致的参数估计。然后，提出了一种预测方法，推导出了线性预测器。使用蒙特卡洛模拟，我们比较短期和长期的影响，并评估最优和各种次优预测的预测效率，使用均方根误差(RMSE)准则。最后，我们的方法在地理经济学的应用中得到了说明，该应用研究了欧盟255个坚果地区在2001–2012期间的就业水平，最后两年留作预测。