对机会不平等程度的估计传统上被解释为下界，因为影响个人结果的环境的部分可观察性导致了向下的偏差。我们表明，由于抽样方差的原因，这种估计也可能受到向上偏倚的影响。后一种扭曲的大小取决于所使用的经验策略和观察到的样本。我们认为，尽管在经验贡献中被忽略，但向上偏倚可能是显著的，并挑战机会不平等估计作为下界的解释。我们提出了一个简单的标准来选择最好的规范，以平衡两个偏差来源。我们的方法是基于交叉验证，可以很容易地实现与调查数据。为了说明该方法如何提高机会不平等测量的可靠性，我们提供了基于31个欧洲国家收入数据的实证说明。我们的证据表明，机会不平等的估计对模型选择很敏感。各种不同的规格导致机会不平等的绝对程度的显著差异，并导致一些国家重新排名。这证实了在衡量机会不平等时，需要一个客观的标准来选择最佳的计量经济模型。