2017年11月

IZA DP No. 11182:估算固定效应:二元响应面板模型中的完美预测和偏倚,并应用于医院再入院率减少计划

在具有固定效应的面板二元响应模型中,如果N较大而T较小,则回归系数的最大似然估计量β可能严重偏倚,这是附带参数问题的结果。这导致了条件极大似然估计器的发展,最近,估计器消除了O(T-1)偏倚β^。我们在两个重要方面对这一文献进行了补充。首先,我们专注于固定效应的估计,因为这些在应用工作中变得越来越重要。其次,我们建立在Kosmidis和Firth(2009)最初为横断面数据开发的偏差减少方法的基础上,并表明与其他建议相比,即使在结果中没有单位内变化的情况下,新的估计器也确保了固定效应的有限性。模拟研究的结果证明了有利的小样本特性。在对2010年《平价医疗法案》(Affordable Care Act)下患者再入院率的医院数据的应用中,我们发现医院固定效应在不同治疗类别之间具有很强的相关性,私立医院的平均水平更高。