2017年9月
以“使用间接推理和重要抽样来理解女性工资增长”发表在《应用计量经济学杂志》,2021年,36 (4),453 - 473
本文主要分为两个部分。首先,我们描述了一种平滑一般间接推理模型中的目标函数的方法。我们的平滑过程利用重要抽样权重对模拟数据的辅助模型进行估计。重要抽样权重由结构模型隐含的似然贡献构造而成。由于这种方法不需要对结构模型中的内生变量进行转换,我们避免了其他平滑方法在间接推断中可能产生的潜在逼近误差。我们表明,我们的替代平滑方法产生一致的估计。第二部分运用该方法估算了妇女生育能力对其人力资本积累的影响。我们发现,工资曲线的曲率主要是由人力资本积累函数的曲率决定的,而不是主要由年龄驱动的。我们还发现生育诱导的非就业期对人力资本积累有一定的影响。我们估计,如果消除生育和工作之间的关系,黄金年龄女性的工资差距将增加约3%。
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