本文首先回顾了发展经济学中的RCT研究，并记录了许多研究在发现治疗组之间的损耗率平衡后，在很大程度上忽略了损耗率。本文分析了平衡损失率随机实验结果的内部效度和外部效度对损失率的影响，并提出了一种新的损失率偏差校正方法。我们利用对移民进行深入跟踪后获得的10年纵向数据集，最终流失率为10%，并记录了ITT估计对尼加拉瓜一个社会项目的教育收益和劳动力市场结果的敏感性。我们发现，不包括那些在密集跟踪期间发现的，导致对目标人群的ITT效应的高估超过35%，并且选择进入损耗是由可观察到的基线特征驱动的。我们建议使用逆概率加权来纠正损耗，并利用失踪个体与在密集跟踪阶段发现的个体之间的相似性来估计权重。我们将这些估计与使用回归调整、标准权重、边界或代理信息的替代策略进行比较。