该研究调查了在控制了个人特征和犯罪背景后，监狱条件是否以及如何影响可感知的再犯倾向。为了有效地结合不同来源的囚犯个人特征信息和监狱管理数据，我们提出使用匹配的监狱-囚犯数据和应用聚类样本方法，如广义估计方程(GEE)。基于GEE和随机效应Probit模型估计的平均部分效应表明，监狱条件对未来再监禁的感知可能性有显著影响。特别是，我们发现面对监狱过度拥挤的囚犯表现出降低的可能性再犯。