本文推导了条件logit模型中确定性分量受外生冲击后的解析跃迁概率。该解决方案利用模型随机成分的后估计分布，识别的基础上直接效用最大化解释的代理的显示选择。计算实验证实，转换概率的解析预测在重复次数较少的情况下可能比现有的校准方法表现得更好。然而，在德国研究劳动力供给对社会保险改革的响应的实证应用中得到的结果表明，先前基于校准的结果准确地指出了激励效应的方向，而低估了小的转变频率。