我们制定了一个具有动态自我选择的晋升经验模型，其中当前的晋升概率取决于公司的等级水平、个人人力资本、未观察到的(对计量经济学家来说)个人特定属性、随时间变化的公司特定变量(公司规模和利润)以及内生的过去晋升历史。我们研究了以前的促销历史(以实现的促销速度衡量)对未来促销结果的因果影响。该模型适用于380多家不同公司的3万名美国高管8年的晋升历史。产生晋升的随机过程与标准人力资本禀赋变量(年龄、受教育程度和任期)的相关性较弱。它可以被视为一系列晋升概率，随着个人在等级制度中的上升而变小，主要由个人(或公司)特定因素解释，而不是衡量人力资本。我们还发现，在不可观察的条件下，平均而言，晋升概率只会因过去的晋升速度而略有提高(结构性快速通道效应)。然而，我们发现在过去晋升历史的影响下存在相对较高的横截面分散，并且我们能够为这种相对较高的分散提供解释。一般来说，个人具体效果的实现速度的提升幅度是负相关的积累人力资本(学校教育和终身教职)。我们认为，这些发现与之前的假设是一致的，即过去的晋升对那些受教育程度较低的人的信号作用更强，对那些在公司相对较新的人的信号作用更强。我们还发现，对于一部分人来说，目前的晋升和过去的晋升速度之间存在负相关关系，我们能够将这一发现与“彼得原理”联系起来。