过去20年人力资本研究的一个重要洞见是,良好的认知技能(如数学或语言能力)并不足以在劳动力市场上取得成功。非认知技能和个人偏好也很重要。虽然这一主题已针对发达国家进行了广泛研究,但针对转型后经济体和新兴经济体的文献较少,但数量在不断增加。的3.理查德·道金斯现正/ HSE车间,由哈特穆特•莱曼,弗拉基米尔•Gimpelson,Rostislav Kapeliushnikov而且亚历山大Muravyev在圣彼得堡,为该领域的初级和高级研究人员提供了一个论坛。
制度对人格特质的影响
在14篇报告中,有一篇论文是由安娜Kochanova而且Maryam Nagsh Nejad他研究了社会政治和经济制度对个人非认知技能发展的影响。作者将苏联解体解释为一种自然实验,使用了来自三个后苏联国家(亚美尼亚、格鲁吉亚和乌克兰)的数据,比较了在苏联解体前至少10年出生的人和在苏联解体之前或之后不久出生的人的性格特征,以及来自其他几个发展中国家的人的性格特征,这些国家没有经历过类似于转型国家的深刻制度变革。结果显示,从未在共产主义政权下生活过的年轻一代在外向性、开放性和宜人性方面得分明显更高。总的来说,研究结果表明,制度可以塑造个人的非认知技能,从而为制度影响经济发展提供了一个渠道。
重男轻女
重男轻女的现象在许多发展中国家很普遍。这对女孩和妇女的影响可能是严重的。许多研究记录了男孩和女孩在生命早期受到的区别对待,女孩接受母乳喂养的时间更短,儿童保育更差,因杀婴和忽视而死亡率过高。利用印度的数据来研究重男轻女对儿童早期认知技能的影响,卡拉艾伯特而且塞巴斯蒂安Vollmer提出一种针对重男轻女的创新措施,可以明确地解决出生顺序和性别构成的影响。这种方法有助于确定重男轻女在晚出生的孩子和儿子较少的家庭中更为普遍。研究表明,重男轻女对出生顺序较高的两岁女孩的认知和语言技能有不利影响。在有姐妹的女孩和有很多想要儿子的母亲的女孩身上也发现了类似的情况。
数字化的机遇与挑战
在一场关于“数字化与工作的未来”的特邀讲座中,Hilmar施耐德提供了一个政治上具有爆炸性的问题的答案,数字化在多大程度上不同于以往的技术冲击,如制造业的机械化或计算机在各个经济部门的引入。过去的这些冲击并没有导致失业率急剧上升。相反,技术变革创造的就业岗位总是多于它摧毁的就业岗位。施耐德认为,没有理由相信数字化在这方面的影响会有根本的不同。他强调,大多数现有的数字化破坏就业的模拟都忽视或完全忽略了创造就业的潜力。
总的来说,施耐德提出了一个相当乐观的前景:数字化给有创造力的人类工作者更多的自由,可以随时随地工作,而把繁琐和重复的任务留给计算机和机器人。不过,他也指出了潜在的负面影响:从个人层面来看,工作与休闲界限的模糊为雇主和员工自己带来了新的责任,以防止过度压力。在宏观层面上,巨大的数据流不仅构成了产生巨额利润的经济资产,也使经济体更容易受到黑客攻击。
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