利用互联网作为社会科学,特别是劳动经济学的数据来源,是主要的研究任务IDSC这是IZA的研究数据中心。
市场交易,包括劳动力市场(如招聘板),但延伸到婚姻市场(如Tinder)、交通(如Uber)或信息市场(如谷歌)等,都发生在网上,因为信息和通信技术自然优化了市场的主要目的:供求匹配。
虽然对于市场参与者(终端用户)来说,通过采用个人技术(智能手机将市场装进口袋),参与是无创的,但数字技术允许市场运营商进行现场实验,并无缝记录带有倒带和重放功能的交易,因此研究和了解市场在很大程度上依赖于对此类交易数据的访问。
组织的尼科斯阿斯基达斯而且彼得·j·库恩这是一个为期两天的研讨会,汇集了来自学术界和实务界的经济学家和计算机科学家,展示了利用互联网就业公告板上的数据进行的研究。互联网就业公告板是当今全球劳动力市场促进匹配的主要模式之一。该工作坊由国际互联网资讯科技中心与高级互联网研究中心(中美国际学校),由中国科学院在波鸿主办。
在参观波鸿大学期间,与会者有机会与工业机器人和其他智能工业4.0生产工具进行互动和编程学习工厂,是一个真正的工业生产基地,也是一个多学科的培训和教育网站。他们还在导游的带领下参观了德国采矿博物馆在波鸿,地下17米的隧道系统承载了几代有效的采矿技术。
看到工作坊计划提供完整的演讲列表,其中一些归纳如下。
随着市场变得越来越复杂,情节也变得越来越复杂
在她关于“双边市场的搜索、选择性和市场厚度”的演讲中,杰西卡余报告的结果来自一个互联网约会平台上的现场实验,操纵参与者对市场厚度的感知。正如预期的那样,参与者会随着平台“另一端”参与度的增加而提高自己的匹配标准(例如,男性对女性,或公司对员工),而在自己一方参与度增加时降低自己的匹配标准。根据双边搜索模型的估计,总体参与的增加会提高福利。
技能供求的变化
艾丽西亚Modestino展示了利用燃烧玻璃技术公司收集的8700万个在线招聘信息的新数据库进行的合作。作者验证了以下假设:某些职业中技能要求的变化降低了某些职业类别中的匹配效率,这导致了贝弗里奇曲线自2007年以来的向外偏移,即更高的失业率与更多的职位空缺相吻合。
劳动力市场的紧缩和工资
Reamonn莱登他的合著者发现,“大”数据来自事实上密切跟踪公司层面官方调查的空缺数据,同时更及时地提供这些数据。此外,它们包含的信息更加详细,包括员工寻找什么工作、雇主需要什么技能以及各种职位的工资水平。在控制了可观察到的工作特征和传统的紧缩性衡量标准(如地区失业率)后,该论文发现,发布信息的点击率是职位空缺薪资的有力预测指标。
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3理查德·道金斯由卢森堡大学共同资助并组织的IZA IDSC关于在线匹配工作和工人的研讨会将于2020年9月18日至19日在波恩IZA举行。