随着人工智能(AI)、增强现实(AR)、3D打印等技术的发展,新一代技术被怀疑对劳动力市场产生了深远的影响。有人称之为第二次机器时代,有人称之为第四次工业革命。人们的担忧包括大量失业和高技能工作岗位的流失。尽管如此,关于这些新技术对企业和工人的影响,几乎没有实证证据,部分原因是缺乏企业层面的数据。
关于尖端数字技术扩散的新数据
一个新的研究现正研究特里格里高利他与乌得勒支大学(Utrecht University)和IAB的同事一起,就德国的情况提供了新的见解,即工人在应对技术投资时的个人层面的调整。作者收集了新颖的数据,将公司技术采用的代表性调查信息与行政社会保障记录联系起来。这使得研究团队能够区分投资于较老的非数字技术(称为非采用者)、数字技术(3.0采用者)和较新的数字和互联技术(4.0采用者)的公司。
根据这项研究,最新的4.0技术(如人工智能、AR或3D打印)在德国经济中的企业中仍然扮演着相对次要的角色:只有大约五分之一的企业采用了与第四次工业革命相关的技术。然而,尽管4.0采用者构成的公司数量相对较少,但从2011年至2016年这五年的巨额投资可以看出,他们在技术前沿领域的发展速度相对较快。这表明,在未来几年,现代技术将继续渗透到经济的各个领域。
改善就业稳定性、工资增长和收入
除了描述德国的技术采用程度,两位作者还追踪了企业技术投资后员工的就业经历。总体而言,他们发现,数字技术的采用改善了就业稳定性,提高了工资增长,增加了累积收入。然而,受益的劳动力市场调整在数字技术之间存在差异:较老的数字3.0技术显著提高了工人的就业稳定性,并转化为更高的累积劳动收入。相比之下,更近期的数字和互联4.0技术主要与显著的工资增长相关,而就业日和收入没有相应的显著调整。
一方面,这可能表明尖端4.0技术没有预期的那么“出色”,类似于“一般”的技术.另一方面,它可以反映采用4.0技术的企业目前仍处于投资和转型阶段,这些技术带来的生产率收益和业务扩张尚未完全产生和实现第二次机器时代.
在数字时代,服务提供商能创造更好的就业机会吗?
对结果进行更详细的分析表明,有利的调整似乎是由服务提供商使用的技术驱动的,而不是制造商。这与该领域的其他研究结果一致,例如关于劳动力市场向机器人的调整.这项新研究提出的一个观点是,与服务提供商主要使用的技术(如个人电脑和人工智能)相比,制造相关技术(如工业机器人)往往更节省劳动力。这一发现带来的一个启示是,专注于特定的制造相关技术,就像许多关于采用机器人的研究所做的那样,可能会错过更普遍的技术采用带来的大量有益调整。
it相关的专家工作受益,但不一定是学者
该研究的进一步结果是,这种调整在不同的工人群体中并不相同:具有非常规性分析任务的it相关专家工作从技术升级中受益最大,符合高度复杂的工作要求。令作者惊讶的是,这并不一定与对学者的更高需求相一致。相比之下,受益的工作主要是受过职业培训的工人(例如,在企业组织和战略或技术生产计划控制员的职业)。作者认为,这可能反映了德国职业培训体系的实力,或者指向了劳动力市场的供应短缺,比如企业目前找不到足够的有学术技能的工人。