人工智能(AI)是目前正在开发和部署的最有前途的技术之一。对于人工智能对我们的安全、社会和经济意味着什么,人们有很多兴奋之情,也有一些炒作,还有一些担忧。但一个关键问题在很大程度上被忽视了:我们是否投资于“正确”类型的人工智能,即最有可能提高生产率和带来广泛繁荣的人工智能?Daron Acemoglu而且Pascual雷斯特雷波在最近的一篇文章中给出答案IZA讨论文件.
科技如何影响劳动力
研究新技术对生产和工作性质影响的标准方法假设,任何提高生产率(每个工人的增加值)的进步也倾向于提高对劳动力的需求,从而提高就业和工资。
正如阿西莫格鲁和雷斯特雷波所解释的那样,技术变革的现实是相当不同的。许多新技术——我们称之为自动化技术——并没有提高劳动生产率,而是明确地旨在通过在一系列由人类完成的任务中取代更廉价的资本(机器)来取代劳动生产率。因此,自动化技术总是会降低劳动力在附加值中的份额(因为它们提高生产率的幅度超过了工资和就业)。
在一个快速自动化的时代,如果新技术不能充分提高生产率——如果这些新技术不是很好,只是“一般般”(刚刚好到可以被采用,但生产率没有比它们所取代的劳动力高多少),劳动的相对地位将会恶化,工人将受到特别严重的影响。在自动化技术一般的情况下,劳动力需求下降:取而代之的是劳动力,而对劳动力需求有贡献的生产力增长却不见了。
自动化和新任务
等一下IZA讨论文件阿西莫格鲁和雷斯特雷波通过创造新任务分析了劳动的转移和恢复。他们开发了一个框架,用来理解自动化和其他类型的技术变化对劳动力需求的影响,并使用它来解释最近过去美国就业的变化。他们发现,过去30年就业增长放缓的原因是取代效应(尤其是在制造业)的加速、较弱的恢复效应以及生产率增长比前几十年更慢。
为什么是错误类型的AI?
经济学家往往非常信任市场以最有效的方式配置资源的能力。但根据阿塞莫格鲁和雷斯特雷波的说法,大多数专家都认识到,在创新方面,市场之星并没有那么耀眼。例如,创新会产生外部性,即其他参与者也会从创新者的新技术中受益。在这种外部性存在的情况下,市场不会很好地发挥作用。
还有其他因素可能会扭曲对开发何种类型的AI应用程序的选择。一个是,如果创造就业具有GDP统计数据之外的社会价值(例如,不平等减少或公民更幸福),那么市场就会忽略这些价值。另一个因素与美国和其他西方国家采取的税收政策有关,这些政策对资本和投资进行补贴,同时对就业征税。这使得使用机器代替劳动力更有利可图。
总而言之,尽管阿塞莫格鲁和雷斯特雷波没有找到明确的证据表明,目前的研究和企业资源正被引向“错误”类型的AI,但他们也没有看到令人信服的理由期望创新市场上不同类型的AI之间能达到有效的平衡。如果在这个关键时刻,没有足够的注意力用于发明和创造对劳动力的需求(而不是取代),从社会和经济的角度来看,这将是一种“错误的”人工智能。猖獗的自动化非但不会巩固生产率增长、就业和共同繁荣,反而会导致增长乏力和不平等。