本文提倡将互联网数据用于社会科学，特别关注人力资源问题。它讨论了互联网数据对社会科学的潜力和挑战，并提供了相关文献的选择，以确定可触及的广泛主题。这些数据代表了日常生活中越来越大的一部分，这是无法用其他方法来衡量的。它们是及时的，甚至可能每天都遵循事实过程，它们通常涉及大量的观察，并且允许灵活的概念形式和实验设置。互联网数据可以成功地应用于非常广泛的人力资源问题，包括预测（例如失业、消费品、旅游、节日赢家等）、即时广播（比传统数据收集技术更早获得相关信息）、发现健康问题和福祉（如经济危机期间的流感、不适和疾病），记录个人生活各个部分的匹配过程（如工作、伙伴关系、购物），并测量传统数据已知不足的复杂过程（如国际移民、发展中国家的集体谈判协议）。数据分析中的主要问题仍未解决，需要对数据可靠性进行更多的研究。当前的研究具有很高的独创性，但也具有探索性和不成熟性。我们的文章回顾了文献中当前将互联网数据纳入学术实证研究主流的尝试，并引导读者完成这一过程特刊。我们提供一些见解和当前研究状况的简要概述。