本文提倡将互联网数据用于社会科学，特别关注人力资源问题。它讨论了互联网数据对社会科学的潜力和挑战，并提出了相关文献的选择，以建立广泛的主题范围，这可以达到。这些数据代表了日常生活中很大而且越来越多的部分，这是无法通过其他方式测量的。它们是及时的，甚至可能每天都遵循事实过程，它们通常涉及大量的观察，它们允许灵活的概念形式和实验设置。互联网数据可以成功地应用于非常广泛的人力资源问题，包括预测(例如失业、消费品、旅游、节日优胜者等)、临近预测(通过传统数据收集技术获得相关信息的时间要早得多)、发现健康问题和福祉(例如经济危机期间的流感、不适和身体不适)、记录个人生活各个部分的匹配过程(例如工作、伙伴关系、购物)，以及测量传统数据存在已知缺陷的复杂过程(例如国际移民、发展中国家的集体谈判协议)。数据分析中存在的主要问题尚未解决，需要对数据可靠性进行更多的研究。目前的研究具有高度的原创性，但也具有探索性和不成熟。我们的文章回顾了目前的文献尝试，将互联网数据纳入主流的学术实证研究，并指导读者通过这一期特刊。我们提供了一些见解和当前研究状态的简要概述。