2022年1月

IZA DP No. 15002:印度教育回报更新:使用PLFS 2018-19数据进行分析

陈洁,僧伽密陀·坎吉拉尔·巴杜里,弗朗西斯科·帕斯托雷

在本文中,我们使用2018-19年全国定期劳动力调查的单位数据,报告了印度教育的回报。给出了经典Mincerian方程的OLS估计。各种计量经济技术(例如,传统的IV和基于异方差的IV模型)被用于解决内生性和样本选择问题。对于正规工人来说,与未受过正规教育的人相比,每多接受一年识字教育,年回报率提高2.3%,小学教育提高3.4%,中学教育提高3.7%,中学教育提高4.5%,高等中学教育提高5.8%,研究生及文凭教育提高9.8%,研究生及以上教育水平提高8.2%。我们还发现,工资分配在扩大,在不同社会群体、行业和地区之间存在显著差异。首先,女性中学及以上教育水平的回报率高于男性;二是城镇劳动者毕业及以上学历的回报率高于农村劳动者;第三,公共部门工人的回报高于私营或第三部门;第四,在所有种姓中,返回预定部落的人数是最高的。在过去的十年里,教育的回报已经减少。 We provide evidence showing that this may be because more people hold higher levels of education qualifications, while the demand for skills remains quite stable. Overall, our policy suggestion is that in India, as in other low- middle-income countries, especially in rural areas, it is important to increase primary and secondary level of education in rural areas, and the tertiary level in urban areas and to equalize the life chances of some social groups.