许多国家通过不同的方案支持创业，以刺激经济增长和减少失业。这类方案的评价研究通常依赖于条件独立性假设，只有考虑到影响参与和成功的所有相关变量，才能对结果作出因果解释。虽然创业文献强调了人格特质作为创业决策和商业成功预测因素的重要作用，但由于数据限制，这些变量在迄今为止的评估研究中被忽略了。本文利用CIA下的倾向得分匹配方法，对德国一项新的失业创业补贴政策进行了评价。通过访问丰富的行政调查数据，我们可以在评估中纳入通常未被观察到的个性测量，并调查它们对估计效果的影响。我们发现，新方案对重新融入劳动力市场和赚取收入产生了强有力的积极影响。最重要的是，包括和排除个人人格的结果没有显著差异，这意味着如果其他控制变量足够丰富，那么在没有人格测量的情况下对计划效应的潜在高估的担忧可能就不那么合理了。